DataStalizeとは?
企業のDXプロジェクトを模擬体験しながら、
短期間でデータ活用スキルを身につける研修プログラム
Python/R言語などの知識 不要!
初学者でも安心して参加!
- 実務に近い“疑似体験型”の超実践的研修
- 文系・理系問わず幅広い学生が対象
いま、データサイエンスを学ぶ理由
近年、データサイエンスは単にデータを扱う技術を学ぶだけでなく、「考える力」を育てる学問とされています。
そのため、データ分析の知識は専門職に限らず、IT、メーカー、広告、教育、医療、行政 etc.
理系・文系、職種の枠を問わず、すべてのビジネスパーソンに欠かせない素養となっています。※1
さらに、就活市場でもデジタル技術に精通した人材の採用ニーズが高まっています。※2
「分析なんてAIに任せれば?」
私たちは、ただ分析するのではなく、結果の真偽を検証し行動に移す人材をデータサイエンス人材と定義しています。
AIの結果を鵜呑みにするのではなく、データサイエンス領域で使いこなすスキルを手に入れましょう。
- ※1情報処理推進機構(IPA)「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト」に基づく
- ※2経済産業省「2024年版 ものづくり白書」に基づく
こんな方におすすめ!
・どんな業界・職種でも通用するスキルを得たい
・データを使って解決策を考える力を身につけたい
・データを使った実践的な学びを体験してみたい
・文系だけどデータサイエンスに触れてみたい
社会人基礎力を育む研修設計
本研修では、知識だけでなく「考える力」「伝える力」「数的な理解力」など、
社会人に必要なスキルを総合的に育てていきます。
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01

ビジネスに生きる分析力
実際の業務を想定した課題に取り組むことで、得た知識を“実践に活かす”力を身につけます。
単なる学びではなく、現場感覚に近い分析力を養成します。#計画力 #創造力 #提案力
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02

プレゼン力・チームワーク
チームで資料を作成し発表するプロセスを通じて、伝える力・協働する力を育てます。
多様な意見を尊重しながらまとめる経験は、社会人としての表現力の基礎になります。#発信力 #傾聴力 #柔軟性
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03

統計学の基礎
データに強くなるための統計的な考え方・数のセンスを身につけます。
現代社会で求められる「数値をもとに判断する力」の土台を築きます。#課題発見力 #判断力 #説得力
開催概要
- 開催方法:オンライン開催
- 開催日程:月 2 回不定期開催
- 受講時間:3 時間
- 参加費:無料
- 全国の大学と合同で実施
スケジュール
| 【1時限目(90分)】 リサーチデザインと 分析演習 |
・「アウトカム」「解析単位」など分析設計の基礎を学習 ・データ分析ツールを使って実際にデータを分析 |
| 【2時限目(90分)】 施策立案ワーク |
・マーケティング担当者の視点を想定し、施策を企画 ・グループワーク、発表・フィードバックで実践力を習得 |

